私家版　卒業論文（研究）の道しるべ

そもそも研究とは

　なにかしら今まで無かった物事を見出す　

現実問題として、学部４年での卒業研究についてはあまり厳しいことは追及さ れませんが、こころざしは高く持ってください。大学院では、当然のこととし て具体的に学術研究発表に耐えるか？という観点から徹底的に評価されます。

じゃぁ、論文とは

「オリジナリティ （新規性、独創性）」 と 「客観性（論理性）」

• まず、何についてやったか、を明確に記する。
  「なんかしらんけどプログラム書いて動いた、わーい！」、では研究にな らないわけで、何についておこなったかを明確にしないとオリジナリティもへっ たくれもありませんです。
  これはすなわち、何か解決したい、見いだしたいものに対する

  「仮説」を立てる

  ということになると思います。たとえば「〇×は不便だが、今は無い△□を作 れれば便利になる」のようなことです。これは論文の題目に明確にあらわれて いるべきです。

• その中で、なにがオリジナルかを明らかにする。 先に何に関して研究したかを明らかにした上で、自分なりのオリジナリティを客 観的に主張しなければ論文とはいえません。そのためにはオリジナリティを主張 する根拠を示さないといけないわけですが、そのやりかたとしては
  • 関連研究を調査し、
  • それらと自分のやったことを客観的に比較し、優位点を主張する。つまり 仮説を検証する
  ということが必要です。「客観的」とは『私は〜と思う』ではだめで、『〜な ので〜だ』と断言できる論拠を示す、ということです。

• つまり（調査なりプログラム開発なり）自分のやったことを正確に客観 的に述べる必要があります。この場合の見極めとしては、その論文をよんで他 人が理解してその手法をあと追いできるかどうか、じゃないかと思います。プ ログラムならアルゴリズムを示し、さらに使用した実験データの解析結果をし めしたりする必要がある、ということです。

• さらに（特に理工系の場合）そのオリジナリティが有用であることを主張する必 要もあります。新しいプログラムを書いたはいいが、いままでのものより（スピー ドが遅い、等）悪いものだとしょうがない、ということです。

卒業論文への取り組み方

ただし私はねっからの理工系の人間なので、いわゆる文系的な研究についてはお おまかなことしか述べられませんが、あしからず。

1. まずはなんといっても、テーマ設定です。正直なところを言うと、 これに苦労する人が毎年ほとんどです。

   これは上述の通り、「仮説」を立てる、ということになると思いま す。その仮説にたいして、調査したり実験したり、あるいは解決するシステム を作ってその課題を検証する、ということになります。

   基本的姿勢として、自分の興味の持てることでないと続かない、というのが持 論なので、自分で探究してみたい、という事柄を頑張って見つけましょう。コ ンピュータに関連するもの・しないもの、特にこだわらなければ趣味など自分 の普段の生活に、きっと何か深く掘り下げてみたいものがあるはずです。逆に、 これが出来たら（学部レベルの卒論の場合は）半分くらいは終わったようなも のです。

   卒論に限らず、人に言われたことだけをこなす yes-man ではなく「自発的に何 かに取り組む」ことが出来るように是非なって欲しいと思うものです。

   個別事例については要相談ですが、個人的には公序良俗に反しないかぎりどんな ことでも（取り組み方次第では）卒業研究たりえると思っています。

2. テーマが決まれば、そのテーマに関する 調査 をおこないます。上 で述べているように客観的に論じるためにはそれまでの事例との対比になるわけ で、その対照となる文献・データ等が不可欠です。その場合、かならずその文献 等自体の情報（書誌事項）を控えておかないと、あとで参考文献としてあげるこ とができなくなるので、気をつけてください。最近だと WWW で調べるというの もあると思いますが、その場合はURL とともに（無くなったりすることもあるの で）何時そのページをチェックしたかも必ずメモしておきましょう。

   ちなみに、URL さえわかれば、もしページが無くなっても http://www.archive.org/ 等で過去の ページの検索が可能です。

   特に文系ネタの場合は、この調査がしっかり出来ていないと、自分の論を展開す る根拠が無くなってしまって、結果として論文としての体裁が整わなくなる＝論 文じゃなくなるので、しっかり資料を収集・整理してください。

3. 理系の場合は、実際にシステム作り・実験をおこなって、あらたな知見をえられ るように頑張ります。とはいえ、学部レベルでは1からシステムを組むのは無理 な場合もあるかもしれませんので、上で調査した興味あるシステム（プログラム） をインプリメントしなおす、とか、それをさらに改良する、ということが多いで しょう。その場合には、特にその改良点を論文できっちりと（元のものと分けて） 主張する必要があります。

   文系ネタの場合は、集めた資料から、自分なりの分析をおこない、オリジナリティ のある主張を（論理的に）構成します。

4. 以上で準備ができたら…あとは書くだけです！

論文の典型的枠組

1. 序論：何について (for what)、何のために (why) 、何を(what) したか、 を簡潔に述べる
2. 関連研究のレビュー：上の『何をしたか』がオリジナルであることを、 関連研究との比較において示す。
3. 研究の中身：プログラムならアルゴリズム等、研究の手法を具体的・客 観的にどのように (how) おこなったかを述べる。
4. 考察：プログラムなら処理データの解析等、研究の有用性（とあればデ メリット）を客観的にしめす。
5. 結論：研究の総括と今後の課題について述べる。

• （謝辞）…もし世話になった人や組織があれば。とはいえ、伝統的に、 卒業論文は指導教官は最低いれておくのが礼儀、というか、そういうもん（不 文律）だと思っておいてください。あと、共同で調査とか実験とかした友達 （先輩後輩でもちろん可）がいれば、そういう人も含めておきます。さらに修 士論文・博士論文などについては、副査の先生も必ずいれます。
• 参考文献リスト（必須！）

参考文献リストについて（補足）

• 本の場合：
  著者名（複数いる場合も基本的には全員、訳本の場合は訳者も、以下同様）： 「本の題名」、出版社（、出版年）
  参照したのが本の一部で、いくつか章 の場合、その章のタイトルも書くべきです。その場合も含めて、本の一部を参 照した場合は、ページ数も書くべきです。
• 雑誌の場合：
  著者名：「論文（記事）の題名」、雑誌名、（巻数(volume)、号数(number)、） ページ数、出版年（月日）
• 口頭発表の場合：
  発表者名：「論文（記事）の題名」、会議名（予稿集があればその volume/number/pages) 、開催場所、開催年（月日）
• 新聞の場合：
  記事の題名、新聞名、発行年月日
• WWW ページの場合：
  URL (http://..../) (と、そのページを確かに見た日付）
• その他…臨機応変に、とにかく後でみてわかるような事項を書き残す、という基 本に従って情報を残してください。

参考文献（とりあえず）

• 木下：「理科系の作文技術」、中公新書 (1981)     まんがでわかる理科系の作文技術、中央公論 (2018)
  基本的には理工系の人用ですが、 論文初心者用の古典的名著で、知らん間にマンガにもなってます（！）

• 野口：「「超」文章法」、中公新書
  「超」シリーズの文章指南。文系の人 にもお勧めの論文初心者用です。

• あとは…本屋でそれらしいのを立ち読みし て、感じがいいのを買ってください（そうでないと、読まなくなる）